Выбрать выделенный сервер

Выбрать выделенный сервер

Известно, что модель облачных вычислений значительно более гибкая, чем любая другая модель потребления вычислительных услуг, а это означает, что может применяться адаптивная стратегия. В частности, у облачных вычислений есть немало возможностей исправить ситуацию, когда нам необходимо оценить риски принятия решений на основе неверных прогнозов. Многие возможности возникают благодаря эластичности модели облачных вычислений. Стоимость аппаратных решений постоянно снижается. Однако она неодинакова для разных типов аппаратного обеспечения (например, стоимость центральных процессоров — процессоров и устройств хранения — снижается быстрее, чем стоимость использования глобальной сети). В модели облачных вычислений пользователь платит за фактическое использование коммунальной услуги, в традиционной модели ЦОД — за использование ресурсов оборудования. Облачные вычисления действуют как буфер для пользователей от изменений в стоимости оборудования, поэтому можно ожидать, что использование облака может быть более эффективным, чем создание собственного центра обработки данных. В процессе принятия решений следует тщательно оценить ожидаемый уровень среднего и максимального использования оборудования. Рассчитайте варианты стоимости решений, которые будут использоваться при пиковых нагрузках, и какова стоимость эксплуатации этих решений при низких нагрузках. Рассчитайте эксплуатационные расходы для аналогичных сценариев для различных технологий облачных вычислений. В модели облачных вычислений приобретенное время использования может быть распределено неравномерно (покупка 100 серверных часов сегодня и ноль завтра, при этом плата за серверный час не меняется: 100 Мб трафика сегодня и ноль завтра, при этом плата за перенос использования не меняется за единицу информации). И уже к этому принципу, когда отсутствие потребности в первоначальных вложениях в ИТ-сферу позволит пропорционально увеличить объем средств, направляемых на другие нужды. Таким образом, несмотря на то, что, например, стоимость приобретения коммунальных услуг для одного сервера в течение его жизненного цикла в модели может быть выше, чем стоимость эксплуатации аналогичного сервера в собственном дата-центре, мы утверждаем, что преимущества использования экономичной модели облачных вычислений значительно выше, благодаря устойчивости и способности управлять рисками, особенно рисками необеспеченных пиковых нагрузок и недогрузки оборудования. Ключевым фактором облачных вычислений является возможность добавлять или удалять ресурсы небольшими «кусками». Например: а) для низкоуровневой облачной платформы; б) для AWS EC2 — один сервер в час (по сравнению с неделями покупки и установки нового сервера в центре обработки данных); в) для высокопроизводительных облачных платформ — один пользователь в месяц (плюс один гигабайт хранилища данных) (сравните со схемой «пожизненного» лицензирования коробочного ПО). Это обеспечивает гораздо более точное соответствие между нагрузкой (количеством функций в единицу времени) и ИТ-ресурсом, выделенным для выполнения необходимого количества функций. Для традиционных центров обработки данных загрузка серверов колеблется от 5% до 20%. Это удивительно мало. Но они вполне согласуются с другим статистическим наблюдением, согласно которому пиковая нагрузка в 2-5 раз превышает среднюю. Средняя нагрузка значительно ниже пиковой, но необходимость справиться с ситуацией пиковой нагрузки требует наличия адекватных ресурсов, которые обязательно будут простаивать в обычные часы. Чем больше разница между пиковой и средней нагрузкой, тем больше время простоя ресурсов. Давайте на простом примере объясним, как эластичность облачных вычислений может сократить время ненужных простоев и, таким образом, компенсировать потенциально более высокую стоимость аренды сервера в час по сравнению с почасовой эксплуатацией собственного сервера. В традиционной модели на приобретение и установку сервера, соответствующего новому уровню нагрузки, уходят недели, поэтому единственный способ — заранее спланировать запуск. Даже при правильном прогнозировании и планировании, как в примере выше, это может привести к значительному недоиспользованию оборудования в обычные часы (дни, месяцы). При неправильном прогнозе, при недооценке нагрузки ситуация еще более ухудшается. Если мы недооцениваем нагрузку, мы просто не обслуживаем входящие запросы потенциальных клиентов нашего сервиса. Если количество запросов пиковой нагрузки завышено, достаточно легко рассчитать потери при отказе оборудования. При недооценке нагрузки подсчитать потери несколько сложнее. В дополнение к влиянию упущенной выгоды из-за непредоставления услуг потенциальным клиентам существует долгосрочный эффект невозвращения потенциального клиента, который был недоволен низким качеством услуги (или отказом в целом). Однако существует тенденция к сокращению числа клиентов, что в долгосрочной перспективе может привести к большим проблемам. При этом проблема эластичности — масштабируемости вверх — находилась не в области оптимизации затрат на использование оборудования, а в области обеспечения работы сервиса в целом. А масштабирование позволило эффективно управлять затратами на операционную деятельность при снижении уровня спроса до определенного устойчивого уровня. Предположим, что поставщик облачных вычислений использует модель оплаты по факту использования, при которой потребитель платит пропорционально количеству использованного времени и ресурсов. Второе допущение состоит в том, что стоимость прибыли потребителя прямо пропорциональна общему количеству потребленных рабочих часов. Существует несколько подходов к расчету моделей ценообразования для низкоуровневых инфраструктурных услуг. Анализ показывает, что платная модель кажется пользователям наиболее привлекательной из-за ее простоты и прозрачности, как это имеет место в мире материальных коммунальных услуг, таких как газ и электричество. Стоимость пользовательского часа увеличивается в результате недооценки спроса, что приводит к низкому уровню обслуживания и, следовательно, оттоку пользователей с сайта. При этом количество часов остается прежним, но количество пользователей уменьшается на количество пользователей, которые ушли и не вернулись. Эти соображения при нетривиальных колебаниях спроса и, соответственно, загруженных действиях демонстрируют принципиальные ограничения предыдущей модели приобретения облачных сервисов. Выбрать выделенный сервер вам поможет программа УСУ. Система УСУ ведет управление ресурсами предприятия. Программа УСУ ведет контроль системы планирования технологических процессов и создания календарных графиков, а также налаживает управления взаимоотношениями с поставщиками и заказчиками. Система УСУ организовывает управление содержанием, документооборотом, а также ведет организацию электронного архива и документооборота (в системах обобщены такие технологии, как: управление инженерными данными, управление документами управление информацией об изделии).

Далее представлен краткий перечень возможностей программы Универсальная Система Учета. В зависимости от конфигурации разработанного программного обеспечения список возможностей может меняться.

• Программа УСУ обеспечивает управления финансами: финансовый учет и отчетности, управленческий учет, банк, бухгалтерия и т.п.);
• Все уровни управления в системе УСУ реализованы внутри самих систем, в зависимости от предоставленных прав разным группам пользователей и выбранных модулей самих программ;
• Благодаря программе УСУ реализованы возможности: управление сетью складов, передача мастер-данных на все филиалы, сбор данных от сетей;
• Программное обеспечение УСУ поможет в осмыслении деятельности предприятия в разрезе процессной ориентации: выделение и декомпозиция производственных и технологических процессов; их описание, анализ и совершенствование в соответствии со стратегическими планами развития; решение вопросов, связанных с деятельностью предприятия в условиях комбинированной структуры - традиционной функциональной и процессной;
• Программа УСУ формирует и структурирует все процессы работы на предприятии, проводя постоянный учет и контроль всех сфер внутреннего обеспечения.